(Adnkronos) – DeepHealth, azienda leader a livello globale nelle soluzioni cliniche basate sull’intelligenza artificiale (IA), annuncia l’espansione del proprio portafoglio durante il 52esimo congresso nazionale della Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica (SIRM) che si tiene a Milano. L’obiettivo è dimostrare come un’intelligenza artificiale sempre più integrata possa rendere l’imaging diagnostico più proattivo ed efficiente. Grazie all’acquisizione della società francese Gleamer, nota per i suoi software di IA nel campo radiologico, DeepHealth porta in Italia un’offerta che combina tecnologia avanzata di IA clinica con flussi di lavoro intelligenti e analisi delle performance, supportando così gli ambiti dello screening, della diagnostica e della medicina d’urgenza. Inoltre, l’azienda estende il proprio impatto lungo l’intero percorso di imaging grazie a funzionalità di scanning da remoto, migliorando l’accesso dei pazienti a questo servizio.
Innovazione e Vantaggi per i Professionisti Medici
Il potenziale dell’intelligenza artificiale nell’ambito della diagnostica per immagini continua a crescere, aprendo a nuove opportunità nel settore sanitario. Niccolò Stefani, Business and Product Leader for Clinical AI di DeepHealth, sottolinea come l’integrazione dell’IA clinica con la gestione dei flussi di lavoro possa migliorare l’efficienza operativa, fornendo ai radiologi dati rilevanti nel momento giusto, facilitando decisioni più informate e promuovendo transizioni verso cure predittive e programmi di prevenzione personalizzati. In Italia, ogni anno vengono realizzati circa 70 milioni di esami radiologici, il che evidenzia l’importanza di ottimizzare l’uso delle risorse disponibili per gestire l’aumento della domanda di esami diagnostici.
Radiology AI Suite: una Soluzione Completa
DeepHealth si distingue per la sua Radiology AI Suite, una piattaforma integrata che racchiude tutte le funzionalità necessarie, dalla clinica nativa alla gestione dei flussi di lavoro, fino all’analisi delle performance. Questa soluzione abbraccia diverse aree cliniche e metodologie di imaging, riducendo la necessità di strumenti frammentati e promuovendo un’esperienza intelligente e omogenea. Attraverso strumenti di analisi delle performance, la Radiology AI Suite aiuta le strutture sanitarie a comprendere e migliorare l’utilizzo dell’IA in diversi contesti clinici. Ogni anno, le applicazioni di questa soluzione supportano oltre 40 milioni di diagnosi assistite dall’IA in più di 1.800 centri nel mondo, contribuendo significativamente al rilevamento precoce delle patologie e all’efficienza operativa degli operatori sanitari.
In conclusione, la partecipazione di DeepHealth al congresso rappresenta un passo importante verso l’innovazione nel settore radiologico. L’integrazione delle tecnologie IA può migliorare notevolmente la qualità delle cure e l’accesso ai servizi diagnostici. Con l’introduzione di tecnologie come TechLive, che favorisce il remote imaging, e grazie a oltre 100 indicazioni cliniche validati, DeepHealth si afferma come un punto di riferimento nel panorama della radiologia moderna, migliorando costantemente l’esperienza dei professionisti e dei pazienti nelle strutture sanitarie.